AI 활용을 위한 필수 기술, AI-Ready Data
ROT 데이터는 Redundant, Obsolete, Trivial (중복되고, 오래되고, 중요하지 않은)의 약자로, 불필요하거나 사용되지 않는 데이터를 의미합니다. 이는 데이터 저장 비용의 증가는 물론, 최신 데이터와 구분이 안될 경우 업무 생산성의 저하를 가져올 수 있습니다.
다크 데이터(Dark Data)는 조직이 수집해 저장하고 있지만, 파악 및 관리가 되지 않는 데이터를 의미합니다. 이러한 데이터는 조직의 저장 비용을 증가시키고, 데이터 유출이나 해킹 등 보안 위협을 초래할 수 있습니다.
다양한 보안 솔루션, 협업 툴 등이 도입됐지만 여전히 많은 기업 및 기관은 보안에 대한 막연한 불안감을 갖고 있습니다. 특히, 데이터의 양이 기하급수적으로 증가하면서, 자산화되지 못한 중요 데이터와 존재를 모르는 수많은 불필요한 중복 데이터는 조직의 관리 효율성을 저하시킬 뿐만 아니라 보안 취약점까지 초래할 수 있습니다.
성공적인 데이터 관리와 보안을 위해서는 사내 다크 데이터 및 ROT 데이터에 대한 철저한 관리가 필요합니다. 중요 데이터, ROT 데이터, 다크 데이터를 식별 및 분류하고 불필요한 데이터를 제거하면서 중요 데이터를 파악할 수 있어야 합니다. 그리고 나서 중요 데이터에만 보안과 관리가 적용돼야 매년 증가하는 운용 비용을 줄이고, 새로운 기술을 적용할 수 있습니다.
우리가 모르는 데이터의 정확한 식별
Pac-n-Tag 기술을 활용해 복사본 및 파생본을 포함한 모든 문서를 영속적으로 데이터 위치와 관계없이 추적해 정확한 식별이 가능합니다.
문서가상화 (VCI)
문서 버전 관리 및 동기화 기술로 중복 문서, 오래된 문서 등의 발생을 방지해 효과적인 데이터 관리가 가능합니다.
ROT 데이터 제거
Augmented Intelligence (증강 지능) 기술로 불필요한 문서들을 자동으로 삭제 판단합니다.
차세대 데이터 보안과 관리 프레임워크
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