AI 데이터 인프라란 조직이 AI 학습과 활용을 위해 내부 데이터를 체계적으로 축적·관리할 수 있도록 구성한 기반 환경을 말합니다. 특히 Private AI나 sLLM 학습을 위해 사내 문서의 양, 질, 보안성을 정교하게 관리하는 것이 핵심입니다. ROT 데이터(중복, 폐기 대상, 중요치 않은 정보)의 정리가 미흡할 경우, AI 성능과 결과물의 신뢰도에 부정적 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 AI 데이터 인프라는 AI 도입의 성패를 가르는 전략적 요소로 간주됩니다.

Wrapsody는 AI 활용에 저해될 수 있는 사내 불필요한 ROT 데이터를 최소화 해 정확하고 최신화 된 AI 결과물을 생성할 수 있는 최적의 생성형 AI 학습 환경을 구축합니다. PC, 이메일, 파일 서버, 업무 시스템 등에 흩어진 문서들을 가상화해 중복 없이 하나의 최신 버전으로 관리할 수 있도록 지원하며, 언제 어디서나 동일한 콘텐츠에 접근할 수 있습니다. 문서의 사용 이력, 연관 관계, 유통 경로도 손쉽게 추적할 수 있습니다. 폴더 단위가 아닌 파일 단위로 접근 권한을 세분화해 관리하고, 각 문서에 암호화, 권한 제어, 감사 로그 등의 보안 기능을 적용해 다양한 환경에서도 안전한 문서 활용이 가능합니다.