AI 활용을 위한 견고한 데이터 관리
기업과 기관이 AI를 도입할 때 자주 직면하는 문제는 데이터의 출처와 흐름을 명확히 알 수 없다는 점입니다. 누가 데이터를 생성했는지, 언제 수정 또는 공유됐는지, 어떤 맥락에서 활용됐는지 등을 추적할 수 없다면 데이터 품질을 보장하기 어렵습니다. 특히 AI 학습 데이터는 잘못된 출처나 불완전한 기록을 포함할 경우, 결과의 신뢰성이 흔들리고 규제 대응에도 치명적인 공백이 생깁니다. 특히 회계 감사 등이 필요한 경우 데이터와 관련된 모든 사용내역이 파악되지 않는다면, 조직은 리스크 관리에서 불리한 위치에 놓이게 됩니다.
이 문제는 단순한 보안 로그 관리만으로는 해결되지 않습니다. 데이터 활용을 둘러싼 투명성과 책임성을 확보하려면, 생성부터 활용까지의 모든 흐름을 추적할 수 있는 Lineage와 Audit 인프라가 필수적입니다.
Fasoo는 파일 중심 로그 통합 관리 방식을 통해, 데이터의 전 생애주기를 명확히 기록하고 투명하게 추적할 수 있는 Lineage 및 Audit 체계를 제공합니다.
이러한 인프라를 통해 조직은 다음과 같은 변화를 경험합니다.
AI 경쟁력은 결국 데이터에서 비롯됩니다. 투명하고 신뢰할 수 있는 데이터 관리 없이는, AI의 결과도 신뢰할 수 없습니다. Fasoo는 Lineage와 Audit 인프라를 통해 데이터 흐름을 명확히 하고, 조직이 AI 활용과 규제 대응을 동시에 충족할 수 있도록 지원합니다.
